用hive改写以下sql语句 :SELECT A.SNO AS 学号 , A.SNAME AS 姓名 FROM STUDENT A WHERE A.SNO NOT IN (SELECT C.SNO FROM COURSE B , SC C, TEACHER DANGLING WHERE B.CNO = C.CNO AND B.TNO = D.TNO AND D.TNAME = '悟空');
时间: 2024-02-12 19:07:27 浏览: 89
以下是将给定的 SQL 语句用 Hive SQL 改写的示例代码:
```
SELECT
A.SNO AS 学号,
A.SNAME AS 姓名
FROM
STUDENT A
WHERE
A.SNO NOT IN (
SELECT
C.SNO
FROM
COURSE B
JOIN SC C ON B.CNO = C.CNO
JOIN TEACHER D ON B.TNO = D.TNO
WHERE
D.TNAME = '悟空'
);
```
在 Hive SQL 中,与传统的 SQL 有些不同,需要使用 JOIN 关键字来进行表之间的连接,并且不支持使用逗号连接多个表。因此,在将原始 SQL 改写为 Hive SQL 时,需要将原始 SQL 中的逗号连接改为 JOIN 关键字连接,并且指定连接条件。在原始 SQL 中,使用了 IN 子句来判断学号是否在子查询的结果中出现,这个语法在 Hive SQL 中也是支持的。
相关问题
用hive sql 写以下语句 SELECT A.SNO AS 学号 , A.SNAME AS 姓名 ,COUNT(B.CNO) AS 选课数 ,SUM(B.SCORE) AS 总成绩 ,AVG(B.SCORE) AS 平均成绩 ,DENSE_RANK () OVER (ORDER BY SUM(B.SCORE) DESC) AS 排名 FROM STUDENT A JOIN SC B ON A.SNO = B.SNO JOIN COURSE C ON B.CNO = C.CNO GROUP BY A.SNO , A.SNAME;
这是一个 Hive SQL 的查询语句,可以用来查询学生的选课情况和成绩,并按照总成绩的高低进行排名。具体的 SQL 语句如下:
```
SELECT
A.SNO AS 学号,
A.SNAME AS 姓名,
COUNT(B.CNO) AS 选课数,
SUM(B.SCORE) AS 总成绩,
AVG(B.SCORE) AS 平均成绩,
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY SUM(B.SCORE) DESC) AS 排名
FROM
STUDENT A
JOIN SC B ON A.SNO = B.SNO
JOIN COURSE C ON B.CNO = C.CNO
GROUP BY
A.SNO, A.SNAME;
```
这个查询语句使用了多个 SQL 关键字和函数,下面对每个部分进行解释:
- `SELECT`:用于指定需要查询的列,可以使用别名来改变列名。
- `COUNT`、`SUM`、`AVG`:分别用于计算选课数、总成绩和平均成绩。
- `DENSE_RANK`:用于计算总成绩排名。`ORDER BY` 子句用于指定排序的列和方式。
- `FROM`:用于指定查询的表以及表之间的连接方式。
- `JOIN`:用于指定表之间的连接方式,可以指定连接条件。
- `GROUP BY`:用于指定分组的列,需要与聚合函数一起使用。
这个查询语句中使用了多个表之间的连接,需要确保连接条件正确,否则会得到错误的结果。同时,需要注意在 Hive 中分组查询和聚合函数的使用方式与传统的 SQL 有些不同,需要仔细阅读 Hive 的文档和教程。
-e 直接调用hivesql语句 hive -e "select * from test.emp;" -f 调用文件中hivesql语句 vim hivef.sql select * from test.emp; hive -f /home/hadoop/123/hivef.sql > /home/hadoop/123/234/hivef.txt
你的问题是如何使用 hive 命令执行 HiveSQL 语句并将结果保存到文件中,对吗?
你可以使用以下命令来实现:
1. 直接调用 HiveSQL 语句并输出结果:
```
hive -e "select * from test.emp;"
```
2. 创建一个包含 HiveSQL 语句的文件(例如 hivef.sql):
```
vim hivef.sql
```
在文件中写入以下内容:
```
select * from test.emp;
```
保存并关闭文件。
3. 调用包含 HiveSQL 语句的文件,并将结果输出到指定文件(例如 hivef.txt):
```
hive -f /home/hadoop/123/hivef.sql > /home/hadoop/123/234/hivef.txt
```
这样,Hive 将执行该文件中的 HiveSQL 语句,并将结果保存到指定的输出文件中。请确保文件路径和文件名都正确无误。
阅读全文
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231044930.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231044930.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231044955.png)
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241226111658.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![jar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083455.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231044955.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231044930.png)
![pptx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231044947.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231045053.png)