SELECT K.LOG_TIME ,COUNT(K.USER_ID) AS 当天的新增用户数 ,COUNT(B.USER_ID) AS 1 日留存率 ,COUNT(C.USER_ID) AS 7 日留存率 ,COUNT(D.USER_ID) AS 30 日留存率 FROM ( SELECT A.USER_ID ,A.LOG_TIME FROM TAB1 A GROUP BY A.USER_ID,A.LOG_TIME ) K LEFT JOIN (SELECT A.USER_ID ,A.LOG_TIME FROM TAB1 A GROUP BY A.USER_ID,A.LOG_TIME ) B ON B.USER_ID = K.USER_ID AND B.LOG_TIME = K.LOG_TIME + 1 LEFT JOIN (SELECT A.USER_ID ,A.LOG_TIME FROM TAB1 A GROUP BY A.USER_ID,A.LOG_TIME) C ON C.USER_ID = K.USER_ID AND C.LOG_TIME = K.LOG_TIME + 6 LEFT JOIN (SELECT A.USER_ID ,A.LOG_TIME FROM TAB1 A GROUP BY A.USER_ID,A.LOG_TIME ) D ON D.USER_ID = K.USER_ID AND D.LOG_TIME = K.LOG_TIME + 29 WHERE K.LOG_TIME = DATE'2019-05-01' GROUP BY K.LOG_TIME ORDER BY K.LOG_TIME ; 这句sql是什么意思
时间: 2024-02-12 12:07:31 浏览: 29
这个 SQL 查询语句用于计算某一天的新增用户数和该天新增用户在接下来的 1、7、30 天内的留存率。具体的 SQL 语句如下:
```
SELECT
K.LOG_TIME,
COUNT(K.USER_ID) AS 当天的新增用户数,
COUNT(B.USER_ID) AS 1 日留存率,
COUNT(C.USER_ID) AS 7 日留存率,
COUNT(D.USER_ID) AS 30 日留存率
FROM
(SELECT
A.USER_ID,
A.LOG_TIME
FROM
TAB1 A
GROUP BY
A.USER_ID, A.LOG_TIME) K
LEFT JOIN
(SELECT
A.USER_ID,
A.LOG_TIME
FROM
TAB1 A
GROUP BY
A.USER_ID, A.LOG_TIME) B
ON B.USER_ID = K.USER_ID
AND B.LOG_TIME = K.LOG_TIME + 1
LEFT JOIN
(SELECT
A.USER_ID,
A.LOG_TIME
FROM
TAB1 A
GROUP BY
A.USER_ID, A.LOG_TIME) C
ON C.USER_ID = K.USER_ID
AND C.LOG_TIME = K.LOG_TIME + 6
LEFT JOIN
(SELECT
A.USER_ID,
A.LOG_TIME
FROM
TAB1 A
GROUP BY
A.USER_ID, A.LOG_TIME) D
ON D.USER_ID = K.USER_ID
AND D.LOG_TIME = K.LOG_TIME + 29
WHERE
K.LOG_TIME = DATE'2019-05-01'
GROUP BY
K.LOG_TIME
ORDER BY
K.LOG_TIME;
```
这个查询语句使用了多个 SQL 关键字和函数,下面对每个部分进行解释:
- `SELECT`:用于指定需要查询的列,可以使用别名来改变列名。
- `COUNT`:用于计算每个留存时间段内的用户数。
- `FROM`:用于指定查询的表以及表之间的连接方式。
- `LEFT JOIN`:用于指定表之间的连接方式,左连接会返回左表中的所有记录和右表中匹配的记录。
- `GROUP BY`:用于指定分组的列,需要与聚合函数一起使用。
- `ORDER BY`:用于指定查询结果的排序方式。
这个查询语句中使用了多个表之间的连接,并且使用了 LEFT JOIN 进行左连接,这个语法在 SQL 中也是支持的。同时,需要注意在 Hive 中分组查询和聚合函数的使用方式与传统的 SQL 有些不同,需要仔细阅读 Hive 的文档和教程。