wsl2ubuntu中构建TensorflowLite

在Windows Subsystem for Linux (WSL2) 中安装并构建TensorFlow Lite，你需要首先确保你的系统满足以下条件：

1. **安装WSL2**：确保你的Windows 10版本支持WSL2，并通过设置启用它。你可以通过命令行运行 `wsl --install` 来安装Ubuntu。

2. **更新WSL**：打开终端，在WSL中运行 `sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade` 更新软件包列表。

3. **安装依赖**：安装必要的Linux库和工具，如Python、GCC等。例如：

   sudo apt-get install python3-pip build-essential cmake git libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev zlib1g-dev libbz2-dev liblz4-tool liblzma-dev protobuf-compiler libtensorflow-dev

4. **下载TensorFlow源码**：

   git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
   cd tensorflow

5. **选择构建TensorFlow Lite**：TensorFlow Lite是一个轻量级的机器学习库，通常用于移动设备。进入TensorFlow目录后，切换到对应的分支（例如，v2.x），然后导航至 `tensorflow/lite` 目录，配置并编译：

   git checkout v2.x
   ./configure --build=android --cpu=arm64-v8a --cross-compiling-toolchain=/usr/bin/aarch64-linux-android- --host=aarch64-linux-android- --copts=-D__ANDROID_API__=21
   ninja -C out/aarch64-linux-android/objs/ tf_lite
   ninja -C out/aarch64-linux-android/objs/ android_aarch64_debug_unstripped/libtensorflowlite.a

6. **验证构建**：确认`libtensorflowlite.a`文件已经生成，这表示成功构建了TensorFlow Lite。