在 WSL2 中构建/安装 TensorFlow

在Windows Subsystem for Linux 2 (WSL2)中构建或安装TensorFlow，你需要遵循一些步骤，因为WSL2提供了一个Linux环境，可以直接在其上运行Linux工具链。以下是基本流程：

1. **安装WSL2**：如果你还没有安装，需要首先在Windows 10上启用并更新它。

2. **设置开发环境**：打开终端（如`PowerShell`或`Git Bash`），然后通过命令行安装必要的依赖。对于Python开发，确保已经安装了Python 3.6+，你可以使用下面的命令检查或安装：

   python3 --version
   pip3 install --upgrade pip

3. **选择Linux发行版**：WSL默认有多种发行版可供选择，比如Ubuntu、Debian等。通常推荐使用Ubuntu，因为它对许多库支持良好。安装特定版本的Ubuntu，例如：

   wsl -u <your_distribution> # 指定发行版，例如 `wsl -u ubuntu`

4. **更新包列表并安装基础依赖**：

   sudo apt-get update
   sudo apt-get upgrade
   sudo apt-get install build-essential git libopenblas-dev lsb-release

5. **安装TensorFlow**：现在你可以开始安装TensorFlow。由于TensorFlow官方文档建议使用pip，可以在WSL中安装：

   sudo apt-get install python3-pip
   python3 -m pip install --upgrade tensorflow

6. **验证安装**：

   python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"