ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.neural'

这个错误提示表明你的代码中引用了名为'sklearn.neural'的模块，但是Python解释器无法找到这个模块。这通常是因为你没有安装相应的库或者安装的库版本不兼容所导致的。需要注意的是，sklearn库已经废弃了，现在使用的是scikit-learn库，因此你需要安装scikit-learn库来解决这个问题。你可以使用pip命令来安装最新版本的scikit-learn库，命令如下：

pip install -U scikit-learn

如果你已经安装了scikit-learn库但仍然出现这个错误，可能是因为你的代码中使用了一个已经被废弃的模块。你可以查看scikit-learn的文档来了解哪些模块已经被废弃，然后修改你的代码以使用新的模块。

相关问题

ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.neural_network.multilayer_perceptron'

ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.neural_network.multilayer_perceptron'错误提示说明找不到名为'sklearn.neural_network.multilayer_perceptron'的模块。要解决这个问题，你可以尝试以下几个方法：

1. 首先，这个错误通常是由于未安装所需的scikit-learn模块造成的。你可以使用命令`pip install scikit-learn`来安装scikit-learn模块。这将会解决缺少'sklearn'模块的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [No_module_named_‘sklearn‘错误解决办法](https://blog.csdn.net/syucsdn/article/details/128372336)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn‘ 解决办法](https://blog.csdn.net/m0_46278037/article/details/113830620)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

ModuleNotFoundError: No module named 'NeuralNetwork'

"ModuleNotFoundError: No module named 'NeuralNetwork'" 是Python中常见的错误提示，意思是在尝试导入名为 'NeuralNetwork' 的模块时找不到。这通常发生在以下几个情况：

1. 该模块没有安装：你可能试图运行的代码依赖于 'NeuralNetwork' 模块，但这个模块尚未通过 pip 或者类似包管理工具安装到你的Python环境中。

2. 导入路径问题：如果你的代码文件不在包含该模块的项目或正确的路径下，Python会找不到。

3. 模块名拼写错误：请检查你的 import 语句中的模块名称是否准确无误，有时大小写不一致也会导致这个问题。

为了解决此问题，请按照以下步骤操作：

- 首先，确认你已经在你的Python环境中安装了 'NeuralNetwork' 模块，如果没有，可以使用 `pip install NeuralNetwork`（如果这个包存在）来进行安装。

- 如果已安装但仍报错，检查import语句是否正确，如 `import NeuralNetwork`。

- 如果你从GitHub或其他源码库下载的模块，确保已经将其添加到项目的sys.path中或者正确地引用了模块的文件位置。