mediapipe unity手势识别

### MediaPipe Unity 插件用于手势识别

MediaPipe Unity 插件允许开发者在Unity环境中利用C#编写MediaPipe代码，从而实现多种AI视觉功能，其中包括手势识别[^1]。为了实现在Unity中使用MediaPipe进行手势识别的功能，开发者需遵循特定的设置流程并理解如何集成和操作该插件。

#### 设置环境

确保安装了支持的Unity版本（2021.3及以上），以及正确配置好的MediaPipe Unity插件（版本0.10.14）。完成这些前置条件之后，可以着手准备手势识别所需的资源文件和脚本。

#### 编写手势识别逻辑

下面是一个简化版的例子来展示怎样创建一个基本的手势识别场景：

using UnityEngine;
// 导入必要的命名空间
using Google.Mediapipe;

public class HandGestureRecognition : MonoBehaviour {
    private CalculatorGraph graph;
    
    void Start() {
        // 初始化MediaPipe图结构
        string calculator_graph_config =
            File.ReadAllText(Application.dataPath + "/Assets/MediaPipe/HandsTrackingCPU.pbtxt");
        
        graph = new CalculatorGraph(calculator_graph_config);
        
        PacketCallback callback = (packet) => {
            using (var landmarksListPacket = packet.Get<NormalizedLandmarkListVectorPacket>()) {
                var hand_landmarks_list = landmarksListPacket.GetValue();
                
                foreach(var landmark in hand_landmarks_list){
                    // 对于每一个手部标记点做进一步处理...
                }
            }
            
            return true;
        };
        
        Status runStatus = graph.StartRun(new Dictionary<string, object>());
        if (!runStatus.ok()) {
            Debug.LogError($"Failed to start the graph: {runStatus.Message}");
            return;
        }

        graph.AddOutputStreamCallback("multi_hand_landmarks", callback);
    }
}

此段代码展示了初始化MediaPipe图表的过程，并设置了回调函数以接收来自摄像头输入的数据流。每当检测到一只手时，`callback`方法就会被触发，在这里可以根据实际需求对手指位置数据(`landmark`)作更深入的解析，比如判断当前显示的是哪种手势。

对于具体的某一手势如“OK”，则可能需要额外定义一套规则去匹配手指的位置关系，进而决定何时认为形成了这个手势。这部分工作依赖于对每种目标手势特征的理解和技术细节上的调整优化。