dfs1=[all_trx, zhoushou_1, zhoushou_2, overate_df, nsg_df] df1=reduce(lambda left,right:pd.merge(left,right,on=[’pay_nonth’,’api_channel’,’flag’l, how’left’, suffixes=(’’,’_2 )), dfs1)

您提供的代码中存在一些语法错误和拼写错误。修正后的代码如下：

import pandas as pd
from functools import reduce

dfs1 = [all_trx, zhoushou_1, zhoushou_2, overate_df, nsg_df]
df1 = reduce(lambda left, right: pd.merge(left, right, on=['pay_month', 'api_channel', 'flag'], how='left', suffixes=('', '_2')), dfs1)

在这段代码中，我们使用了 `reduce` 函数来将列表 `dfs1` 中的多个 DataFrame 进行逐个合并。合并的依据是列名为 `'pay_month'`、`'api_channel'` 和 `'flag'` 的列，合并方式为左连接（`how='left'`）。同时，为了避免重复的列名，我们使用了 `suffixes` 参数在重复列名后添加了后缀 `_2`。

请注意，您需要确保 `dfs1` 列表中的 DataFrame 变量已经定义并赋值。此外，还需要导入相应的模块以使用 `pandas` 库和 `reduce` 函数。