编写一段matlab代码

当然，我可以帮你编写MATLAB代码片段。不过，你需要提供更具体的问题，比如你想解决什么样的数学问题，比如矩阵运算、图像处理、信号分析还是优化问题等。假设你想要解决上面提到的方程组问题，可以使用MATLAB的`lsqnonlin`函数来进行非线性最小化问题求解。这是一个示例：

% 定义函数，计算左侧的值
fun = @(t) [ norm(t - wz_dj_ecef(1,:)) - norm(t - wz_dj_ecef(2,:)) - c * sc_yh(:,1);
             norm(t - wz_dj_ecef(1,:)) - norm(t - wz_dj_ecef(3,:)) - c * sc_yh(:,2);
             norm(t - wz_dj_ecef(1,:)) - norm(t - wz_dj_ecef(4,:)) - c * sc_yh(:,3)];

% 初始猜测向量
initial_guess = zeros(3,1);

% 使用lsqnonlin求解
options = optimoptions('lsqnonlin', 'Display', 'iter');
[t_solution, ~] = lsqnonlin(fun, initial_guess, [], [], [], options);

% 检查结果
solution_vector = t_solution';
disp(['Solution vector: ', num2str(solution_vector)])

这只是一个基础模板，实际运行时可能需要调整初始猜测、设置合适的边界条件或优化选项。如果你有具体的`sc_yh`矩阵和`c`值，请替换上述代码相应的位置。