使用置换的彩色图像加密算法

基于超混沌系统和置换扩散结构的彩色图像加密方案中，置换是其中一个重要的步骤。置换是指将图像中的像素位置进行重新排列，从而达到加密的目的。下面是一个使用置换的彩色图像加密算法的示例：

import numpy as np

# 定义置换函数
def permutation(img):
    h, w, c = img.shape
    img_perm = np.zeros((h, w, c), dtype=np.uint8)
    # 生成随机置换序列
    perm_seq = np.random.permutation(h * w)
    for i in range(c):
        # 将每个通道的像素按照置换序列重新排列
        img_perm[:, :, i] = img[:, :, i].flatten()[perm_seq].reshape((h, w))
    return img_perm

# 加载彩色图像
img = cv2.imread('color_img.png')

# 对图像进行置换
img_perm = permutation(img)

# 显示置换后的图像
cv2.imshow('Permuted Image', img_perm)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先定义了一个置换函数`permutation`，该函数接受一个彩色图像作为输入，并返回一个经过置换后的图像。在函数中，我们首先获取图像的高度、宽度和通道数，然后生成一个随机的置换序列。接下来，我们将每个通道的像素按照置换序列重新排列，最后返回置换后的图像。

在主函数中，我们首先加载了一个彩色图像，并将其传递给置换函数进行置换。最后，我们显示了置换后的图像。