wpd小波包分解源代码

根据提供的引用内容，以下是wpd小波包分解的源代码示例：

import numpy as np
import pywt

def wpd(x):
    # 小波包分解
    wp = pywt.WaveletPacket(data=x, wavelet='db4', mode='symmetric', maxlevel=5)
    return wp

def wpd_decomposition(x):
    # 初始化结果数组
    Bands = np.zeros((8, x.shape[0], x.shape[1], x.shape[2]))

    # 对每个数据点进行小波包分解
    for i in range(x.shape[0]):
        for ii in range(x.shape[1]):
            # 获取特定层上的所有节点路径
            pos = []
            C = wpd(x[i, ii, :])
            pos = np.append(pos, [node.path for node in C.get_level(5, 'natural')])

            # 根据节点路径获取对应的系数数据
            for b in range(1, 9):
                Bands[b-1, i, ii, :] = C[pos[b]].data

    return Bands

# 示例用法
x = np.random.rand(10, 10, 100)  # 生成一个随机数据
Bands = wpd_decomposition(x)
print(Bands)

这段代码实现了wpd小波包分解的功能。它使用了`pywt`库来进行小波包分解，并将结果存储在`Bands`数组中。在代码中，`x`是输入的数据，`wpd_decomposition`函数会对每个数据点进行小波包分解，并将结果存储在`Bands`数组中。最后，打印出`Bands`数组的值。