关于数据血缘影响分析，描述不正确的是(本题分数：2.0分)(答案不确定) 数据血缘能够分析数据的来龙去脉 血缘影响分析对数据运维有辅助支撑作用 血缘影响分析能够提升数据质量 数据治理支持血缘影响分析的自动化采集

关于数据血缘影响分析，以下是对每个描述进行分析：

1. 数据血缘能够分析数据的来龙去脉：描述正确。数据血缘分析是一种技术和方法，用于跟踪和分析数据从源头到目标的流动路径，以及数据与其他数据之间的关系。

2. 血缘影响分析对数据运维有辅助支撑作用：描述正确。血缘影响分析可以帮助数据运维人员了解数据的使用情况和影响范围，从而支持数据运维活动，如故障排查、变更管理和性能优化等。

3. 血缘影响分析能够提升数据质量：描述正确。通过血缘影响分析，可以更好地理解数据的来源、转换和使用过程，从而发现潜在的数据质量问题，并采取措施进行改进和修复，提升数据质量。

4. 数据治理支持血缘影响分析的自动化采集：描述正确。数据治理是为了管理和优化数据资产而采取的一系列策略和措施，其中包括自动化采集数据血缘信息。数据治理框架和工具可以通过自动化手段收集和维护数据血缘信息，支持血缘影响分析的实施。

根据以上分析，暂时未发现描述不正确的情况。然而，最终答案的确定需要根据具体的定义和组织的实际情况来确定。

相关问题

对支持数据质量分析和问题管理，通过数据血缘关系，查找问题数据的数据链路，记录数据质量问题，进行功能详细描述

支持数据质量分析和问题管理的功能，主要通过建立数据血缘关系，查找问题数据的数据链路，记录数据质量问题等方式实现。具体功能包括以下几个方面：

1. 数据血缘关系建立：数据血缘关系是指数据之间的传递关系，通过建立数据的血缘关系，可以追踪每个数据的来源和去向，便于数据质量分析和问题管理。数据血缘关系的建立可以通过数据仓库或数据管理系统等工具实现。

2. 问题数据的数据链路查找：通过数据血缘关系，可以查找到问题数据的数据链路，即问题数据的来源和去向。通过数据链路查找功能，可以快速定位问题数据，并追踪问题数据的来源和去向，便于后续的数据质量分析和问题管理。

3. 数据质量问题记录：对于发现的数据质量问题，需要及时记录，包括问题描述、问题类型、严重程度、影响范围等信息。通过数据质量问题记录功能，可以对问题数据进行标记和记录，便于后续的问题管理和解决。

4. 数据质量问题管理：通过数据质量问题管理功能，可以对记录的数据质量问题进行管理，包括问题分析、问题解决方案制定和问题跟踪等。通过问题管理，可以及时解决数据质量问题，提高数据质量和数据价值。

综上所述，支持数据质量分析和问题管理的功能主要包括建立数据血缘关系、查找问题数据的数据链路、记录数据质量问题和进行数据质量问题管理等方面。通过这些功能，可以实现数据质量的快速定位和解决，提高数据质量和数据价值。

数据仓库血缘管理模块详细描述

数据仓库血缘管理模块是一个用于跟踪数据在数据仓库中的来源和去向的系统。它可以帮助用户了解数据在数据仓库中的流动情况，包括数据的来源、转换和目标。该模块可以记录数据的元数据信息，包括数据的结构、格式、类型、大小等，以及数据的血缘关系，包括数据的来源、转换和目标。通过这些信息，用户可以追溯数据的历史，了解数据的质量和可靠性，以及数据的使用情况。该模块还可以帮助用户识别数据的潜在问题，包括数据的重复、不一致、缺失等，以及数据的安全和合规性问题。总之，数据仓库血缘管理模块是一个非常重要的系统，可以帮助用户管理和优化数据仓库的使用和维护。