通过pandas对excel表格的每一个sheet进行检查，如果表格中含有----------------------------，将sheet拆分成sheet1和sheet2

在Python中，使用pandas库可以方便地处理Excel文件，包括读取、操作和写入数据。要对Excel表格中的每个sheet进行检查，并根据特定条件（例如，含有"----------------------------"）将sheet拆分成新的sheet1和sheet2，可以按照以下步骤进行：

1. 首先需要安装并导入pandas库和openpyxl库（用于读取Excel文件）。
2. 使用pandas的`read_excel`函数读取Excel文件。
3. 遍历所有sheets，检查每个sheet中的数据。
4. 当发现含有"----------------------------"时，根据这个标记将数据拆分成两部分，分别写入新的sheet1和sheet2。
5. 最后，可以将修改后的Excel文件保存到磁盘。

具体的代码实现可能如下所示（仅为示例，具体实现会根据实际的Excel格式有所差异）：

import pandas as pd

# 加载Excel文件
with pd.ExcelFile('example.xlsx') as xls:
    # 遍历每一个sheet
    for sheet_name in xls.sheet_names:
        # 读取sheet数据
        df = pd.read_excel(xls, sheet_name=sheet_name)
        
        # 假设'----------------------------'是某一列中的内容，例如列名为'Seperator'
        # 检查该列是否包含分隔符
        if 'Seperator' in df.columns and '----------------------------' in df['Seperator'].values:
            # 根据分隔符拆分数据
            split_index = df[df['Seperator'] == '----------------------------'].index[0]
            df1 = df.iloc[:split_index]
            df2 = df.iloc[split_index:]
            
            # 将拆分后的数据写入新的sheets
            with pd.ExcelWriter('modified_example.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
                df1.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name + '1', index=False)
                df2.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name + '2', index=False)
        else:
            # 如果没有分隔符，则将原sheet数据写入新的sheet1
            with pd.ExcelWriter('modified_example.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
                df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name + '1', index=False)

# 注意：以上代码仅为示例，需要根据实际的Excel文件格式和需求进行调整。