拆分并识别输入的源代码文件中的单词。 【输入形式】存储于source.txt文件中的源代码。 【输出形式】存储单词的token.txt文件,以及存储标识符和常数的symbol.txt文件。

将源代码文件中的单词拆分并识别出标识符和常量的过程通常称为代码分析或词法分析。这里是一个简化的步骤描述：

1. **读取源代码**：首先，你需要从`source.txt`文件中读取内容。可以使用编程语言如Python的内置函数open()打开文件并逐行读取。

with open('source.txt', 'r') as file:
    source_code = file.read()

2. **分割成单词**：对源代码进行字符串操作，比如使用空格、逗号、分号等作为分隔符，将文本分解成单词列表。在某些编程语言中，这可能需要正则表达式。

words = source_code.split()

3. **词性分类**：对于每个单词，通过一些规则或词典库来判断它是否是标识符（变量名、函数名等）还是常量（数值、布尔值、字符串）。例如，检查单词是否只包含字母和下划线，并非数字开头。

4. **输出结果**：将处理后的单词、标识符和常量分别保存到`token.txt`和`symbol.txt`文件中。可以使用CSV或JSON格式，或者直接一行一个元素写入文本文件。

with open('token.txt', 'w') as token_file, open('symbol.txt', 'w') as symbol_file:
    for word in words:
        if is_identifier(word):  # 根据规则判断是否为标识符
            token_file.write(word + '\n')
        elif is_constant(word):   # 类似地判断是否为常量
            symbol_file.write(word + '\n')