用C++写代码：词法分析：【问题描述】拆分并识别输入的源代码文件中的单词。 【输入形式】存储于source.txt文件中的源代码。 【输出形式】存储单词的token.txt文件，以及存储标识符和常数的symbol.txt文件。

在C++中，词法分析通常是自然语言处理的第一步，它会将输入的源代码分割成一个个有意义的元素，如关键字、标识符、运算符和常量等。这通常通过创建一个简单的解析器或者使用现成的库来完成。这里是一个简化的示例，使用C++标准库`fstream`读取文件，并利用`istringstream`逐行分割：

#include <iostream>
#include <fstream>
#include <sstream>
#include <string>
#include <map>

// 定义一些基本的词法类别
enum LexemeType {
    KEYWORD,
    IDENTIFIER,
    CONSTANT,
    OPERATOR,
    COMMENT
};

class Tokenizer {
public:
    void tokenize(const std::string& filename) {
        std::ifstream input(filename);
        if (!input.is_open()) {
            std::cerr << "Failed to open file: " << filename << std::endl;
            return;
        }

        std::string line;
        while (std::getline(input, line)) {
            processLine(line);
        }
        
        input.close();
    }

private:
    void processLine(const std::string& line) {
        std::istringstream iss(line);
        std::string token;

        while (iss >> token) {
            handleToken(token);
        }
    }

    void handleToken(const std::string& token) {
        // 这里需要实现具体的词法分析规则，比如检查是否是关键字、标识符、数字等等
        // 示例：
        if (isKeyword(token)) {
            output.write("KEYWORD", 6); // 写入文件，这里的"KEYWORD"只是一个占位符
        } else if (isIdentifier(token)) {
            output.write("IDENTIFIER", 10); // 同理
        } else if (isConstant(token)) {
            output.write("CONSTANT", 8);
        } else if (isOperator(token)) {
            output.write("OPERATOR", 7);
        } else if (token.find("//") == 0) { // 注释
            output.write("COMMENT", 7);
        } else {
            std::cerr << "Unknown token: " << token << std::endl;
        }
    }
    
    // 这些函数需要实际的实现，这里仅作示意
    bool isKeyword(const std::string& token) { /* ... */ }
    bool isIdentifier(const std::string& token) { /* ... */ }
    bool isConstant(const std::string& token) { /* ... */ }
    bool isOperator(const std::string& token) { /* ... */ }
    
    std::ofstream output{"token.txt"};
};

int main() {
    Tokenizer tokenizer;
    tokenizer.tokenize("source.txt");
    return 0;
}