None -- unknown url type: https Downloading data from https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz

您提到的是CIFAR-10数据集，这是一个广泛用于计算机视觉任务的数据集，由加拿大多伦多大学教授Alex Krizhevsky开发。它包含60,000张32x32像素的彩色图像，分为10个类别，每个类别有6,000张训练图片和1,000张测试图片。这些图像通常用于训练深度学习模型，特别是在卷积神经网络（CNN）的入门教程中。

从URL下载该数据集需要先下载到本地，然后解压。在Python中，你可以使用`requests`库下载文件，`tarfile`库解压缩。例如：

import requests
from urllib.request import urlretrieve
import tarfile

url = "https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz"
filename = "cifar-10-python.tar.gz"

# 下载文件
urlretrieve(url, filename)

# 解压文件
with tarfile.open(filename, 'r:gz') as tar:
    tar.extractall()