什么是傅里叶变换和逆傅里叶变换？

傅里叶变换是一种将信号从时域转换到频域的方法，它可以将一个信号分解成不同频率的正弦和余弦函数的叠加。逆傅里叶变换则是将傅里叶变换后的频域信号重新转换回时域信号。在图像处理中，傅里叶变换可以用于图像增强、滤波、去噪等方面。

下面是两个Python的例子：
1. 进行傅里叶变换

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg', 0) # 读取灰度图像
dft = cv2.dft(img, cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT) # 进行傅里叶变换

2. 进行傅里叶逆变换

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg', 0) # 读取灰度图像
dft = cv2.dft(img, cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT) # 进行傅里叶变换
idft = cv2.idft(dft) # 进行傅里叶逆变换
result = cv2.magnitude(idft[:, :, 0], idft[:, :, 1]) # 计算幅值
cv2.imshow('result', result) # 显示结果
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()