date frame plot

DataFrame的plot函数用于绘制DataFrame中的数据，可以通过指定不同的参数来生成不同类型的图表。

下面是一个简单的示例代码，展示如何使用plot函数绘制DataFrame中的数据：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Year': [2010, 2011, 2012, 2013, 2014],
        'Sales': [100, 150, 200, 250, 300]}
df = pd.DataFrame(data)

# 绘制折线图
df.plot(x='Year', y='Sales', kind='line', title='Sales Trend')

# 绘制柱状图
df.plot(x='Year', y='Sales', kind='bar', title='Sales Distribution')

# 绘制散点图
df.plot(x='Year', y='Sales', kind='scatter', title='Sales Scatter')

# 绘制箱线图
df.plot(y='Sales', kind='box', title='Sales Distribution')

# 绘制饼图
df.plot(y='Sales', kind='pie', title='Sales Proportion')

# 显示图表
plt.show()

在上述示例中，我们先创建了一个包含年份和销售额的DataFrame。然后使用plot函数绘制了不同类型的图表，包括折线图、柱状图、散点图、箱线图和饼图。最后使用plt.show()显示图表。

你可以根据自己的需求，通过调整plot函数的参数来生成不同类型的图表，并对其进行进一步的定制化。