请你用Java代码实现上面编程题

当然，这里是一个简单的Java解决方案，采用了动态规划的方式：

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        int[] mlist = {1, 3, 2, 2, 5, 2, 3, 7};
        int result = longestSubsequenceWithDifferenceOne(mlist);
        System.out.println("最长子序列长度为: " + result);
    }

    // 动态规划函数，求最长子序列长度
    public static int longestSubsequenceWithDifferenceOne(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0) return 0;

        int n = nums.length;
        int[] dp = new int[n]; // 初始化dp数组，dp[i]表示以nums[i]结尾的最长子序列长度
        dp[0] = 1; // 基本情况，只有一个元素，长度为1

        for (int i = 1; i < n; i++) {
            if (nums[i] - nums[i - 1] == 1) { // 如果相邻元素差为1，考虑加入
                dp[i] = Math.max(dp[i], dp[i - 1] + 1); // 更新最长子序列长度
            } else {
                dp[i] = 1; // 否则，从头开始新子序列
            }
        }

        // 返回最长子序列长度
        return Arrays.stream(dp).max().getAsInt();
    }
}

这段代码首先创建了一个动态规划数组`dp`，用于存储以数组中每个元素结尾的最长子序列长度。遍历数组，对于每一步，如果当前元素与前一个元素之差为1，那么当前元素可能会加入到最长子序列中，所以更新`dp`。最终通过查找`dp`数组中的最大值得到最长子序列的长度。