R语言绘制QQ图代码
时间: 2023-10-07 11:05:16 浏览: 190
可以使用以下代码在R语言中绘制QQ图:
使用ggpubr包:
library(ggpubr)
x <- rnorm(250 , mean=10 , sd=1)
ggqqplot(x,shape=21,fill="white",colour="black", add = "none", ggtheme = ggplot2::theme_grey())
使用ggplot2包:
library(ggplot2)
df <-data.frame(x=rnorm(250 , mean=10 , sd=1))
ggplot(df, aes(sample = x)) +
geom_qq()
以上是使用ggpubr包和ggplot2包分别绘制QQ图的代码。你可以根据自己的需求选择使用其中的任意一个。
相关问题
r语言绘制正态QQ 图
好的,下面是使用 R 语言绘制正态 QQ 图的代码示例:
```R
# 生成正态分布随机数
set.seed(123)
x <- rnorm(100)
# 绘制 QQ 图
qqnorm(x)
qqline(x)
```
其中,`rnorm(100)` 生成了一个长度为 100 的正态分布随机数向量 `x`,`qqnorm(x)` 绘制了 QQ 图,`qqline(x)` 在 QQ 图上添加一条参考线,用于比较数据分布与正态分布之间的差异。运行代码后,会生成一个正态 QQ 图,用于检验数据是否符合正态分布。
R语言,多元正态分布的pp图,qq图代码
在 R 语言中,可以使用 `mvnormtest` 包来绘制多元正态分布的 pp 图和 qq 图。下面是一个简单的例子,假设我们有一个 2 维的正态分布数据:
```r
library(mvnormtest)
# 生成 2 维的正态分布数据
set.seed(123)
data <- rmvnorm(n = 100, mean = c(0, 0), sigma = matrix(c(1, 0.5, 0.5, 1), nrow = 2))
# 绘制 pp 图和 qq 图
pp.plot(data, main = "PP Plot")
qq.plot(data, main = "QQ Plot")
```
这段代码会生成一个 pp 图和一个 qq 图,其中 `pp.plot` 函数用于绘制 pp 图,`qq.plot` 函数用于绘制 qq 图。您可以根据需要修改参数来调整图形的外观。