R语言,三元数据正态性检验的pp图,qq图代码
时间: 2024-02-27 20:55:00 浏览: 21
以下是在R语言中进行三元数据正态性检验的pp图和qq图的代码示例:
``` r
# 生成三元数据
data <- data.frame(var1 = rnorm(100), var2 = rexp(100), var3 = rpois(100, 5))
# 绘制pp图
library(car)
pp <- ppr(data)
plot(pp)
# 绘制qq图
qqnorm(data$var1)
qqline(data$var1)
qqnorm(data$var2)
qqline(data$var2)
qqnorm(data$var3)
qqline(data$var3)
```
在上述代码中,我们首先使用`data.frame()`函数生成了一个包含三个变量的数据框,然后使用`car`包中的`ppr()`函数生成了pp图,并使用`plot()`函数进行绘制。接着,我们使用`qqnorm()`函数绘制了三个变量的qq图,并使用`qqline()`函数添加了一条参考线。
相关问题
R语言,三元正态分布的pp图,qq图代码新手
在 R 语言中,可以使用 `mvtnorm` 包来生成三元正态分布数据,并使用 `mvnormtest` 包来绘制 pp 图和 qq 图。下面是一个简单的例子:
```r
library(mvtnorm)
library(mvnormtest)
# 生成三元正态分布数据
set.seed(123)
data <- rmvnorm(n = 100, mean = c(0, 0, 0), sigma = matrix(c(1, 0.5, 0.2, 0.5, 1, 0.3, 0.2, 0.3, 1), nrow = 3))
# 绘制 pp 图和 qq 图
pp.plot(data, main = "PP Plot")
qq.plot(data, main = "QQ Plot")
```
这段代码会生成一个三元正态分布数据,并绘制一个 pp 图和一个 qq 图,其中 `pp.plot` 函数用于绘制 pp 图,`qq.plot` 函数用于绘制 qq 图。您可以根据需要修改参数来调整图形的外观。
写一个R语言做三元图代码
在R语言中,你可以使用 igraph 包来创建和操作图。下面是一个简单的R代码示例,用于创建并可视化一个三元图R:
```R
# 安装 igraph 包(如果还没有安装)
# install.packages("igraph")
# 加载 igraph 包
library(igraph)
# 创建一个空的图对象
g <- graph()
# 添加三个顶点到图中
g <- add_vertices(g, 3)
# 添加三条边到图中
g <- add_edges(g, c(1,2, 2,3, 3,1))
# 可视化图
plot(g)
```
上述代码中,首先我们加载 igraph 包,然后创建一个空的图对象 `g`。接着,我们使用 `add_vertices` 函数添加三个顶点到图中,并使用 `add_edges` 函数添加三条边来连接这些顶点。最后,我们使用 `plot` 函数可视化图形。
运行以上代码后,你将会得到一个包含三个顶点和三条边的三元图R的可视化结果。你可以根据自己的需求进一步扩展和操作这个图对象。