c# 加载yolo10 onnx模型

在C#中加载YOLOv10的ONNX模型通常需要借助于第三方库，比如TensorFlow.NET、ML.NET或其他支持ONNX的库。以下是使用.NET Core和TensorFlow.NET加载ONNX模型的基本步骤：

1. 安装依赖：首先，你需要安装`TensorFlow.NET`包。你可以通过NuGet包管理器添加，命令行输入`Install-Package TensorFlow.NET`。

dotnet add package TensorFlow.NET

2. 导入库并初始化：在代码中导入必要的命名空间，并创建一个TensorFlow会话来加载模型。

using TensorFlow;
using System.IO;

// ...

var modelFilePath = "path_to_your_yolov10.onnx"; // 替换为你的模型文件路径
var graph = new TFGraph();
graph.Import(modelFilePath);

3. 加载模型：接下来，你可以从图中获取操作节点来处理输入数据和执行预测。

var inputTensor = graph["input_node_name"]; // 查找输入节点名称，YOLOv10的具体名称可能会有所不同
var outputTensors = graph.GetTensor<float>("output_node_names"); // 同样查找输出节点名称

// 创建输入数据并执行推理
var inputData = ...; // 根据模型需求填充合适的数据
var session = new TFSession(graph);
var output = session.Run(new[] { inputTensor }, new[] { inputData }, new string[] { "output_node_names" });

4. 解析结果：最后，解析输出张量，得到模型的预测结果。

注意：YOLOv10的模型结构和节点名称会在官方文档或GitHub仓库中提供，你需要根据实际模型调整上述代码中的“input_node_name”、“output_node_names”等部分。