matlab一维高斯平滑滤波

在Matlab中，可以使用一维高斯滤波器对信号进行平滑处理。首先，需要定义一个高斯滤波器模板，模板的大小由参数r决定，标准差由参数sigma决定。然后，将滤波器应用于需要进行平滑处理的信号y。下面是一个示例代码：

% 生成一维高斯滤波模板
GaussTemp = ones(1,r*2-1);
for i=1 : r*2-1
    GaussTemp(i) = exp(-(i-r)^2/(2*sigma^2))/(sigma*sqrt(2*pi));
end

% 高斯滤波
y_filted = y;
for i = r : length(y)-r+1
    y_filted(i) = y(i-r+1 : i+r-1)*GaussTemp';
end

在这个示例中，我们首先生成了一个一维高斯滤波器模板GaussTemp。然后，通过循环将滤波器应用于信号y的每个元素，计算滤波后的结果y_filted。最后，可以使用plot函数将滤波前后的信号进行对比并作图。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要根据具体情况进行调整和优化。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【信号】用matlab实现一维信号的高斯滤波](https://blog.csdn.net/weixin_30359021/article/details/95696410)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [matlab图像处理——平滑滤波](https://blog.csdn.net/weixin_43418716/article/details/83626814)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]