干涉图傅里叶变换MATALAB代码

在MATLAB中，干涉图傅立叶变换（Interferogram Fourier Transform，IFT）通常用于处理光学相干断层扫描（Optical Coherence Tomography, OCT）等数据，它将空间信息转换成频域信息。下面是基本的MATLAB代码示例，用于计算一维干涉图的快速傅立叶变换（FFT）：

% 假设interf是二维的干涉图像矩阵
interf = imread('your_interference_image.jpg'); % 替换为实际的干涉图像文件名

% 对干涉图进行预处理，如平滑、归一化等
processed_interf = imfilter(interf, fspecial('gaussian', [5 5], 2)); % 使用高斯滤波器
processed_interf = processed_interf ./ max(processed_interf(:)); % 归一化

% 计算干涉图的快速傅立叶变换
ift_spectrum = fftshift(fft2(processed_interf));

% 可选地，提取频谱的某个特定区域，例如只关心低频部分
low_freq = ifftshift(ift_spectrum(1:round(size(ift_spectrum, 1)/2), :));

% 显示结果
imagesc(log(abs(low_freq))); % 对对数幅度进行可视化
colorbar; % 添加颜色标尺
xlabel('Frequency (pixels)'); % X轴标签
ylabel('Spatial Frequency (pixels)'); % Y轴标签
title('Interferogram Fourier Transform');