docker: Error response from daemon could not select device driver with gpu

当您在使用Docker运行包含GPU加速需求的容器时，遇到错误信息 "docker: Error response from daemon could not select device driver with gpu"，这通常意味着Docker守护进程无法找到合适的GPU设备驱动程序来满足容器的请求。要解决这个问题，您需要确保几个关键组件正确安装和配置：

1. NVIDIA驱动：首先，确保您的宿主机上安装了适合您GPU硬件的NVIDIA驱动。这是GPU加速能够工作的前提。

2. NVIDIA Container Toolkit：其次，您需要安装NVIDIA Container Toolkit，它为Docker容器提供了访问NVIDIA GPU的能力。这个工具包通常包括了必要的device plugin和运行时组件。

3. Docker配置：确认Docker守护进程的配置正确。有时可能需要在Docker服务启动时指定GPU支持，例如通过添加`--gpus all`到Docker命令行选项。

4. 正确的容器镜像：使用支持GPU的容器镜像。许多官方镜像有支持GPU的版本，例如`nvidia/cuda`系列镜像。

确保以上组件均正确设置后，通常就可以解决无法选择GPU设备驱动的问题。如果问题依然存在，您可能需要检查Docker守护进程的日志文件，以及确保NVIDIA驱动和NVIDIA Container Toolkit的版本兼容性。

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centos docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with c

### 解决 CentOS 上 Docker 设备驱动选择错误的问题

当遇到 `docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]]` 错误时，这通常意味着 Docker 容器无法找到合适的 GPU 驱动程序来满足请求中的能力需求[^1]。

#### 一、确认 NVIDIA 驱动安装情况
确保主机已经正确安装了适用于 CUDA 的 NVIDIA 显卡驱动。可以通过命令 `nvidia-smi` 来验证这一点；如果该命令返回有关 GPU 使用状态的信息，则说明驱动已成功安装并配置好环境变量路径[^2]。

#### 二、设置必要的内核模块加载选项
对于某些 Linux 发行版来说，在启动过程中可能不会自动加载所需的 nvidia 模块。编辑 `/etc/modules-load.d/nvidia.conf` 文件并向其中添加如下内容：

nvidia
nvidia_uvm
nvidia_modeset

之后重启计算机使更改生效。

#### 三、安装 Nvidia Container Toolkit
为了使得容器能够访问到宿主机上的GPU资源,需要额外安装NVIDIA提供的官方工具包——NVIDIA Container Toolkit:

distribution=$(. /etc/os-release;echo $VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
sudo yum install -y nvidia-container-toolkit
sudo systemctl restart docker

注意上述脚本针对的是基于Debian/Ubuntu系统的操作指南，请根据实际使用的Linux发行版本调整相应的软件源地址以及包管理器指令。

#### 四、运行带有 GPU 支持的 Docker 容器
完成以上准备工作后就可以尝试再次拉取支持CUDA加速计算功能镜像，并指定相应参数让其可以正常使用GPU硬件设施了。例如使用Theano框架进行科学运算时可参照下面的方式执行：

sudo docker pull kaixhin/cuda-theano:latest
sudo docker run --gpus all -it kaixhin/cuda-theano:latest bash

这里通过`--gpus all` 参数告诉Docker守护进程允许当前会话内的应用程序调用所有的可用图形处理器单元来进行密集型任务处理工作。

docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]]

这个错误是由于Docker无法选择能够支持GPU的设备驱动程序导致的。可能有几个原因会导致此问题：

1. 没有正确安装GPU驱动程序：确保您已正确安装并配置了适当的GPU驱动程序。您可以通过查看GPU制造商的官方文档来了解如何正确安装和配置GPU驱动程序。

2. 没有启用Docker与GPU的集成：在某些情况下，需要额外的配置才能使Docker与GPU集成。您可以查阅Docker官方文档，了解如何配置Docker以启用与GPU的集成。

3. 没有正确配置NVIDIA Docker运行时：如果您正在使用NVIDIA GPU，您需要安装并配置NVIDIA Docker运行时。您可以按照NVIDIA Docker官方文档中的说明进行操作。

请确保您在使用Docker时遵循了正确的安装和配置步骤，并且已经满足了相应的硬件和软件要求。如果问题仍然存在，请提供更多详细信息，以便我能够更好地帮助您解决问题。