transformer文字翻译
时间: 2023-09-08 17:10:42 浏览: 96
Transformer是一种基于注意力机制的神经网络模型,最初是为了处理自然语言处理任务而设计的。它在NLP领域取得了巨大的成功,但在计算机视觉领域的应用还面临着一些挑战。引用中提到了一种新的视觉转换器,称为Swin Transformer,它试图将Transformer模型扩展到计算机视觉领域,并作为通用的计算机视觉主干使用。
Swin Transformer通过构建分层的特征映射来处理视觉元素的尺度变化和高分辨率的问题。它通过逐渐合并较深Transformer层中的相邻面片来构建分层表示。这种分层的特征映射使得Swin Transformer模型可以方便地进行密集预测,并且具有与图像大小成线性的计算复杂性。此外,Swin Transformer还应用了几个带有修改的自我注意计算的变形器块。
总的来说,Transformer文字翻译是一种将Transformer模型应用于文本翻译任务的方法。而Swin Transformer则是将Transformer模型扩展到计算机视觉领域的一种新的视觉转换器。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows(论文翻译)](https://blog.csdn.net/MJ17709005513/article/details/125049924)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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