BigDecimal减1
时间: 2023-11-07 14:50:29 浏览: 86
BigDecimal可以通过调用subtract方法进行减法运算。例如,如果要将BigDecimal减去1,可以使用以下代码:
BigDecimal result = BigDecimal.subtract(BigDecimal.ONE);
通过这个方法,你可以得到一个新的BigDecimal对象,该对象是原始BigDecimal减去1的结果。
相关问题
bigdecimal加减乘除
Java 中的 BigDecimal 类可以用来进行精确的浮点数运算。
加法: 使用 add() 方法
减法: 使用 subtract() 方法
乘法: 使用 multiply() 方法
除法: 使用 divide() 方法
示例:
```
BigDecimal a = new BigDecimal("1.0");
BigDecimal b = new BigDecimal("0.9");
BigDecimal c = a.add(b); // c = 1.9
BigDecimal d = a.subtract(b); // d = 0.1
BigDecimal e = a.multiply(b); // e = 0.9
BigDecimal f = a.divide(b); // f = 1.1111...
```
注意 divide() 方法默认是四舍五入的,若要进行精确的除法,需要传入参数(scale, RoundingMode)来指定精度和舍入模式.
例如:
```
BigDecimal f = a.divide(b, 5, RoundingMode.HALF_UP);
```
这样子会返回结果的小数点后5位的值。其中 RoundingMode 是一个枚举类型,可以设置为向上/下舍入等.
BigDecimal加减乘除
回答: 在使用BigDecimal进行加减乘除运算时,可以使用相应的函数来实现。例如,使用add()函数进行加法运算,subtract()函数进行减法运算,multiply()函数进行乘法运算,divide()函数进行除法运算。此外,还可以使用abs()函数来计算绝对值。当初始化BigDecimal时,建议使用字符串形式进行初始化,以避免精度丢失。例如,可以使用BigDecimal的构造函数BigDecimal(String val)来初始化。\[2\]以下是一些示例代码:
加法运算:
BigDecimal result1 = num1.add(num2);
BigDecimal result12 = num12.add(num22);
减法运算:
BigDecimal result2 = num1.subtract(num2);
BigDecimal result22 = num12.subtract(num22);
乘法运算:
BigDecimal result3 = num1.multiply(num2);
BigDecimal result32 = num12.multiply(num22);
除法运算:
BigDecimal result5 = num2.divide(num1, 20, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
BigDecimal result52 = num22.divide(num12, 20, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
绝对值计算:
BigDecimal result4 = num3.abs();
BigDecimal result42 = num32.abs();
请注意,除法运算中的第二个参数表示保留的小数位数,第三个参数表示舍入模式。在上述示例中,我们使用了BigDecimal.ROUND_HALF_UP舍入模式。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [详解BigDecimal及其加减乘除运算](https://blog.csdn.net/AttleeTao/article/details/103950423)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [BigDecimal加减乘除计算](https://blog.csdn.net/weixin_49562132/article/details/120260375)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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