opencv轮廓拐点

使用OpenCV中的findContours函数可以找到轮廓，然后使用approxPolyDP函数可以对轮廓进行多边形拟合，从而得到拐点。具体步骤如下：

1. 读入图像并转为灰度图像
2. 对图像进行二值化处理
3. 使用findContours函数找到轮廓
4. 对每个轮廓使用approxPolyDP函数进行多边形拟合
5. 对拟合出的多边形进行判断，如果是四边形则说明有拐点

以下是示例代码：

import cv2

# 读入图像并转为灰度图像
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对图像进行二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 使用findContours函数找到轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 对每个轮廓使用approxPolyDP函数进行多边形拟合
for contour in contours:
    approx = cv2.approxPolyDP(contour, 0.01 * cv2.arcLength(contour, True), True)
    
    # 对拟合出的多边形进行判断，如果是四边形则说明有拐点
    if len(approx) == 4:
        print('Found a contour with 4 corners')