vivado hls can't write 89 bytes to section .text of obj

在使用Vivado HLS进行编译时，出现"can't write 89 bytes to section .text of obj"的错误提示，这通常是由于编写的代码或者工程设置出现了问题。

造成这个错误的原因可能有以下几种可能性：

1. 内存溢出：代码或者工程使用的内存超出了所分配的内存大小。这可能是因为编写的代码在执行时需要的内存空间超过了设定的限制。解决这个问题可以尝试增加内存的大小或者优化代码，减少内存的使用。

2. 非法访问或写入：代码试图访问或写入一个不允许的地址或者内存区域。这可能是因为指针错误、数组越界等引起的。在这种情况下，应该仔细检查代码中的指针和数组使用，确保没有越界或者非法的访问。

3. 权限问题：代码试图写入只读的内存区域。这可能是因为编写的代码中存在错误的指令或者错误的访问权限设置。查看代码中是否存在错误的指令或者检查访问权限是否正确。

解决这个问题的方法包括：

1. 优化代码：检查代码中是否存在内存使用过多的情况，尝试减少内存的使用以适应所分配的内存大小。

2. 检查指针和数组：仔细检查代码中的指针和数组使用，确保没有越界或者非法的访问。

3. 检查访问权限：确保代码中的指令和访问权限设置正确。

4. 修改内存大小：如果需要，可以尝试增加分配给代码的内存大小。

总之，要解决"can't write 89 bytes to section .text of obj"的错误提示，需要仔细检查代码中的内存使用、指针和数组的使用以及访问权限等，确保代码正确无误。

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vivadohls2018.3使用教程pdf

vivadohls2018.3使用教程pdf是一份关于Vivado HLS（High Level Synthesis）2018.3版本的使用教程的PDF文档。Vivado HLS是Xilinx公司推出的一种高层次综合工具，用于将高级语言（如C/C++）编写的算法转化为硬件描述语言（HDL）。该教程旨在指导用户使用Vivado HLS 2018.3版本进行高层次综合设计。

这份教程主要包含以下几个部分：首先，介绍了Vivado HLS的概念、特点和工作流程，帮助用户了解该工具的基本原理和使用方法。然后，详细讲解了Vivado HLS的安装和设置过程，包括环境配置、license申请等。接着，教程详细介绍了Vivado HLS的使用步骤，包括创建工程、添加源文件、设置设计选项等。此外，教程还详细介绍了Vivado HLS的优化技术和调试方法，帮助用户实现更高效的设计和调试。最后，教程提供了一些示例代码和实例项目，供用户参考和练习。

这份教程的编写旨在帮助用户快速上手使用Vivado HLS 2018.3版本进行高层次综合设计。通过学习和掌握教程中的知识和技巧，用户可以更加高效地使用Vivado HLS进行硬件设计，提高设计的性能和效率。此外，教程还提供了一些实例和示例代码，帮助用户深入理解和应用Vivado HLS的各项功能和特性。

综上所述，vivadohls2018.3使用教程pdf是一份以Vivado HLS 2018.3版本为基础的使用教程，通过详细介绍Vivado HLS的安装、设置、使用步骤、优化技术和调试方法等内容，帮助用户掌握Vivado HLS的基本原理和使用方法，从而快速上手并进行高效的高层次综合设计。

在Vivado HLS中的Test Bench的.c文件如何输出数据流

在Vivado HLS中，Test Bench的.c文件可以通过以下方式输出数据流：

1. 使用C标准库的输出函数

可以直接在Test Bench的.c文件中使用C标准库的输出函数，如printf等函数输出数据流。例如，下面的代码展示了如何使用printf输出一个整数数据：

#include <stdio.h>

int main() {
    int data = 100;
    printf("%d\n", data);
    return 0;
}

2. 使用Vivado HLS提供的函数

Vivado HLS提供了一些函数用于输出数据流，例如print_array、print_stream等函数。这些函数需要在Test Bench的.c文件中包含"hls_stream.h"头文件才能使用。例如，下面的代码展示了如何使用print_stream函数输出一个数据流：

#include "hls_stream.h"

int main() {
    hls::stream<int> data_stream;
    data_stream.write(100);
    hls::print_stream(data_stream, "data_stream: ");
    return 0;
}

以上是两种常用的输出数据流的方法，具体选择哪种方法取决于应用场景和个人喜好。