matplotlib contour参数
时间: 2023-12-27 21:24:42 浏览: 164
matplotlib的contour函数用于绘制等高线图。它的参数包括:
1., Y:表示网格数据的两个二维数组,分别表示x轴和y轴的坐标点。
2. Z:表示高度函数的值,也就是等高线图的高度。
3. levels:表示等高线的数量或者具体的高度值。如果是一个整数,表示等高线的数量;如果是一个列表,表示具体的高度值。
4. colors:表示等高线的颜色。可以是一个颜色字符串,也可以是一个颜色列表。
5. cmap:表示等高线的颜色映射。可以使用matplotlib中的colormap对象,例如plt.cm.hot。
6. alpha:表示等高线的透明度。
7. linewidths:表示等高线的线宽。
8. linestyles:表示等高线的线型。
9. extend:表示等高线的延伸方式,可以是'neither'、'both'、'min'、'max'。
10. origin:表示等高线的起始位置,可以是'upper'、'lower'。
11. extent:表示等高线图的范围,可以是一个四元组(xmin, xmax, ymin, ymax)。
下面是一个使用contour函数绘制等高线图的例子:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 定义高度函数
def height(x, y):
return (1-x/2+x**5+y**3)*np.exp(-x**2-y**2)
n = 256
x = np.linspace(-3,3,n)
y = np.linspace(-3,3,n)
# 将原始数据变成网格数据
X,Y = np.meshgrid(x,y)
# 填充颜色
plt.contourf(X,Y,height(X,Y),8,alpha=0.75,cmap=plt.cm.hot)
# 添加等高线
C = plt.contour(X,Y,height(X,Y),8,color='black',lw=0.5)
# 显示等高线的数据标签
plt.clabel(C,inline=True,fontsize=10)
plt.show()
```
阅读全文