清华大学开源chat

清华大学开源的ChatGLM2-6B软件是一个AI聊天机器人，让用户可以与其进行对话交流。要安装这个软件，你需要一台配置符合要求的电脑，并从hugging face下载所有所需文件，并将其放在model文件夹下。如果下载速度较慢，你还可以使用国内清华云源进行下载。安装完成后，你就可以开始使用这个聊天机器人了。

相关问题

flask程序如何对接清华大学开源的chatGLM?

要在Flask程序中对接清华大学开源的ChatGLM，你需要使用Python的requests库向ChatGLM的API发送HTTP请求。以下是一个简单的示例代码：

import requests

def interact_with_chatglm(message):
    url = "https://models.ssdg.site/api/chatGPT"
    data = {
        "messages": [{"role": "user", "content": message}]
    }

    response = requests.post(url, json=data)
    response_data = response.json()
    reply = response_data['messages'][0]['content']
    return reply

# 在Flask中使用时，可以将用户的输入作为参数传递给interact_with_chatglm函数
# 然后将返回的回复作为响应返回给用户

@app.route('/chat', methods=['POST'])
def chat():
    user_message = request.form['message']
    reply = interact_with_chatglm(user_message)
    return jsonify({'reply': reply})

这是一个基本的示例代码，你可以根据需要进行修改和定制。注意，清华大学开源的ChatGLM可能有不同的API细节和参数设置，请确保你参考了官方文档或相关资源来正确使用。

chat gpt国内如何使用

ChatGPT 是由 OpenAI 公司开发的，它是基于 GPT-2 模型的对话生成模型。目前，由于技术限制和数据安全等原因，国内无法直接使用 OpenAI 的 ChatGPT。不过，国内也有一些类似的对话生成模型，例如百度的 ERNIE-GEN、腾讯的 PLATO 等，它们也可以实现类似的对话生成功能。如果你想使用这些模型，可以在相应的平台上进行申请和使用。此外，国内也有一些开源的对话生成模型，例如中科院自动化所的 DialoGPT、清华大学的 GPT-2 中文预训练模型等，可以根据自己的需求选择适合自己的对话生成模型。