matplotlib绘图给点标注maker

在使用 Matplotlib 绘图时，可以通过添加标注来为数据点添加标记。标注可以是文本、箭头或其他自定义形状。

一种常见的方法是使用 `plt.annotate()` 函数来添加标注。以下是一个示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 添加标注
for i in range(len(x)):
    plt.annotate(f'({x[i]}, {y[i]})', (x[i], y[i]), textcoords="offset points", xytext=(0,10), ha='center')

# 显示图形
plt.show()

上述代码中，首先创建了 x 和 y 的数据列表，然后使用 `plt.scatter()` 绘制散点图。接着使用 `plt.annotate()` 循环为每个数据点添加标注。在这个示例中，标注的内容是数据点的坐标 `(x[i], y[i])`，使用 `textcoords="offset points"` 指定了标注的位置相对于数据点的偏移量 `(0, 10)`，`ha='center'` 则表示标注文本居中对齐。

你可以根据需求调整标注的位置、样式和内容。Matplotlib 还提供了其他方法来自定义标注的外观，可以根据需要进行进一步的探索和调整。