transformer github

transformer是一种用于自然语言处理（NLP）任务的模型架构，它在2017年由Google公司的研究人员提出。Transformer模型主要由多层自注意力机制和前馈神经网络组成，被广泛应用于机器翻译、语言生成、问答系统等NLP任务中。

关于Transformer模型在GitHub上的资源，你可以在以下链接找到相关的开源代码和项目：

1. [Transformer](https://github.com/tensorflow/models/tree/master/official/nlp/transformer) - TensorFlow官方提供的Transformer模型实现。
2. [fairseq](https://github＊＊＊框架，其中包含了Transformer模型的实现。
3. [OpenNMT](https://github.com/OpenNMT/OpenNMT) - OpenNMT团队开发的基于PyTorch的神经机器翻译工具包，其中包含了Transformer模型的实现。

这些资源都可以帮助你深入了解和使用Transformer模型在NLP任务中。