transformer github地址

Transformer是一种用于自然语言处理的神经网络模型，它在机器翻译、文本摘要、问答系统等任务上取得了很好的效果。如果你想了解Transformer的具体实现和应用，可以访问以下Github地址：

https://github.com/tensorflow/models/tree/master/official/nlp/transformer

这是Tensorflow官方的Transformer模型实现，里面包含了详细的代码和文档，可以帮助你深入了解Transformer的原理和实现。同时，还有很多其他开源的Transformer实现，你可以通过Github进行搜索和了解。

相关问题

transformer github

transformer是一种用于自然语言处理（NLP）任务的模型架构，它在2017年由Google公司的研究人员提出。Transformer模型主要由多层自注意力机制和前馈神经网络组成，被广泛应用于机器翻译、语言生成、问答系统等NLP任务中。

关于Transformer模型在GitHub上的资源，你可以在以下链接找到相关的开源代码和项目：

1. [Transformer](https://github.com/tensorflow/models/tree/master/official/nlp/transformer) - TensorFlow官方提供的Transformer模型实现。
2. [fairseq](https://github＊＊＊框架，其中包含了Transformer模型的实现。
3. [OpenNMT](https://github.com/OpenNMT/OpenNMT) - OpenNMT团队开发的基于PyTorch的神经机器翻译工具包，其中包含了Transformer模型的实现。

这些资源都可以帮助你深入了解和使用Transformer模型在NLP任务中。

transformer github源代码

你可以在以下链接中找到Transformer的GitHub源代码：

https://github.com/tensorflow/tensor2tensor

这是由谷歌开发的Tensor2Tensor库，其中包括了Transformer模型的实现代码。你可以在这个库中找到Transformer的不同变体，例如基于自注意力机制的Transformer、带有位置编码的Transformer等。