file for file in filelist if day in file

这段代码使用了列表推导式来筛选出包含特定日期的文件。假设你有一个文件列表 `filelist`，你想找出其中包含特定日期的文件。可以使用以下代码实现：

filtered_files = [file for file in filelist if day in file]

在这个代码中，`file` 是迭代变量，代表 `filelist` 中的每个文件名。`day` 是你要匹配的日期。代码会遍历 `filelist` 中的每个文件，并将满足条件的文件名添加到新的列表 `filtered_files` 中。

请注意，这个代码片段只是一个示例，你需要将其嵌入到你的实际代码中，并根据你的需求进行适当的修改。

相关问题

needlist += [file for file in filelist if 'fnl' in file and ( str_yesday + '18.f03' in file or str_yesday + '18.f00' in file or str_yesday + '12.f03' in file)]

这段代码使用列表推导式来筛选出符合特定条件的文件，并将它们添加到 `needlist` 列表中。

假设你有一个文件列表 `filelist`，你想要筛选出满足以下条件的文件并添加到 `needlist` 中：

- 文件名中包含字符串 `'fnl'`；
- 文件名中包含字符串 `'str_yesday + '18.f03'`、`str_yesday + '18.f00'` 或者 `str_yesday + '12.f03'`。

可以使用以下代码实现：

needlist += [file for file in filelist if 'fnl' in file and (
                str_yesday + '18.f03' in file or str_yesday + '18.f00' in file or str_yesday + '12.f03' in file)]

在这个代码中，使用列表推导式来遍历 `filelist` 中的每个文件名 `file`，然后根据条件判断是否将该文件名添加到 `needlist` 中。

请注意，这个代码片段只是一个示例，你需要将其嵌入到你的实际代码中，并根据你的需求进行适当的修改。

df=pd.DataFrame() for file in filelist:

这段代码不是完整的代码，缺少下一行的代码，但是根据上下文来看，这段代码可能是要读取多个文件并将它们合并成一个 DataFrame。具体步骤如下：

1. 创建一个空的 DataFrame，命名为 df。
2. 遍历一个文件列表，每次取出一个文件，命名为 file。
3. 对每个文件进行读取和处理，将处理结果存入一个临时的 DataFrame。
4. 将临时的 DataFrame 和 df 进行合并，将数据添加到 df 中。

如果想要完整的代码，需要看下一行的代码。