matplotlib绘图调整背景

要调整matplotlib绘图的背景，可以使用set_facecolor()方法。具体操作如下：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

# 绘制图形
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 设置背景颜色为灰色
ax.set_facecolor('lightgray')

plt.show()

相关问题

matplotlib绘图 子图画布透明

要设置子图画布透明，可以使用`subplots()`函数的`facecolor`参数。可以将其设置为RGBA（红、绿、蓝、透明度）格式的元组，其中最后一个值为透明度。

以下是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 2, facecolor=(1, 1, 1, 0.5))

在这个例子中，我们创建了一个2x2的子图，并将子图画布的背景色设置为白色，透明度为0.5。

当然，你可以根据需求自行调整透明度的值。

matplotlib绘图不显示标签,只显示方框

当你使用matplotlib库绘制图表时，如果某些图形元素如标题、坐标轴标签或数据点的标签未正常显示，可能是由于设置不正确或者某些部分被隐藏了。这里有几个可能导致这种情况的因素：

1. **`show()`** 函数调用：确保你在显示图形之前已经设置了所有需要的标签，例如：

   ax.set_xlabel('X Label')
   ax.set_ylabel('Y Label')
   ax.set_title('Graph Title')
   plt.show()

如果在调用 `plt.show()` 之前没有显式设置，它们可能会默认隐藏。

2. **`legend()`** 或 `annotate()`**: 如果是 legend 不显示，检查是否添加了 legend，并且位置正确：

   plt.legend(['label1', 'label2'])

3. **坐标限制**：如果你设置了坐标轴范围，而标签超出了这个范围，也可能看不到。调整 `xlim` 和 `ylim` 可能会解决问题。

4. **隐藏或透明图**：有些图形设置可能会导致标签不可见，比如透明度很高或者背景色与文本颜色相近。可以试着调整这些属性。

5. **错误的字体大小或样式**：确认 `rcParams` 中的字体大小设置足够大，以便清晰可见。