用R语言编程利用舍选法生成n个来自Gamma分布的随机数的代码

在R语言中，你可以使用`rgamma()`函数结合`sample()`函数来生成指定大小n的Gamma分布随机数，并通过舍选法（如果需要控制精度的话，实际上R并不直接支持舍选法，这里更多的是指对生成结果进行预处理）。以下是基本的代码示例：

# 首先安装并加载必要包 (若未安装)
if (!requireNamespace("ggdist", quietly = TRUE)) {
  install.packages("ggdist")
}
library(ggdist)

# 定义Gamma分布的参数，如形状(shape)和率(rate)
shape <- 2 # 可根据需求调整
rate <- 1   # 可根据需求调整

# 指定生成的随机数的数量
n <- 100

# 使用rgamma生成Gamma分布的随机数
gamma_rvs <- rgamma(n, shape, rate)

# 如果有特定的舍选规则，可以手动调整数值，例如四舍五入到小数点后两位
rounded_gammas <- round(gamma_rvs, 2)

# 打印或进一步处理这些随机数
print(rounded_gammas)

在这个例子中，`rgamma(n, shape, rate)`会生成n个独立的Gamma分布随机变量，而`round(gamma_rvs, 2)`则将它们舍选到小数点后两位。