Matlab线性规划，我的不等式矩阵一直在变化，怎么办？

在MATLAB中处理线性规划问题时，如果你的不等式约束矩阵频繁改变，你需要确保每次更改后正确地更新优化模型。你可以使用`linprog`函数，它接受一系列输入参数，包括目标系数向量、变量的上下界、常数项以及不等式和等式约束的矩阵。

当你有动态变化的不等式矩阵`Aeq`（等式约束）、`A`（不等式约束）时，你应该这样做：

1. **定义变量**：首先，定义你的决策变量`x`，以及它们的初始值和边界限制。
2. **存储当前矩阵**：将新的不等式矩阵赋值给对应的变量，如`current_A = A; current_Aeq = Aeq;`，这里的`current_`前缀表示当前有效。
3. **调用`linprog`函数**：传入最新的`current_A`, `current_Aeq`, 目标系数`c`, 和其他必要的参数，如`lb`（下界），`ub`（上界），以及可能的`nonlcon`（非线性约束函数）。
4. **修改约束**：如果下次需要更新约束，直接覆盖`current_A`和`current_Aeq`即可。

示例代码可能会像这样：

x = ...; % 初始化变量
lb = ...;
ub = ...;

% 更新不等式约束矩阵
A = ...; % 新的不等式矩阵
Aeq = ...; % 新的等式约束矩阵

% 构建优化问题
options = optimoptions('linprog','Display','iter');
[xf, fval, exitflag, output] = linprog(c, A, Aeq, lb, ub, [], [], [], options, x);

% 如果下次更新约束
A = new_A; % 替换新的不等式矩阵
Aeq = new_Aeq; % 替换新的等式矩阵