DALI灯光场景代码

DALI（Data Loading Library）是一个用于高效加载和预处理数据的深度学习库。它提供了一种简单而灵活的方式来处理各种数据加载和预处理任务。在DALI中，灯光场景代码是用来定义数据加载和预处理的流程的。

下面是一个简单的DALI灯光场景代码示例：

import nvidia.dali.fn as fn
import nvidia.dali.types as types
from nvidia.dali.pipeline import Pipeline

class MyPipeline(Pipeline):
    def __init__(self, batch_size, num_threads, device_id):
        super(MyPipeline, self).__init__(batch_size, num_threads, device_id)
        self.input = fn.external_source(source=lambda: range(10), num_outputs=1)
        self.output = fn.rotate(self.input, angle=90)

    def define_graph(self):
        data = self.input()
        output_data = self.output(data)
        return output_data

batch_size = 4
num_threads = 2
device_id = 0

pipe = MyPipeline(batch_size=batch_size, num_threads=num_threads, device_id=device_id)
pipe.build()

for i in range(10):
    output = pipe.run()
    print(output.as_array())

上述代码中，我们定义了一个名为`MyPipeline`的自定义Pipeline类，继承自DALI的Pipeline类。在`MyPipeline`中，我们定义了数据输入和输出的操作。在这个示例中，我们使用了一个外部数据源作为输入，并对输入数据进行了旋转操作。最后，我们通过调用`pipe.run()`来运行Pipeline，并打印输出结果。