pytorch教程镜像
时间: 2024-09-16 17:00:22 浏览: 33
PyTorch是一个开源的深度学习库,提供了一个动态计算图模型,适合研究实验以及生产环境的部署。如果你想获得PyTorch的教程资源,通常可以通过官方GitHub仓库、文档网站或者其他在线教育平台获取:
1. **官方网站** - PyTorch官网(https://pytorch.org/docs/stable/tutorials/index.html)提供了详细的官方教程,从入门到进阶都有覆盖。
2. **GitHub** - 官方GitHub上的docs分支(https://github.com/pytorch/pytorch/tree/master/docs/source)有完整的文档和示例。
3. **在线课程** - Coursera、Udacity、网易公开课等平台上有很多关于PyTorch的课程,例如deeplearning.ai的Deep Learning Specialization就有专门的章节讲解。
4. **视频教程** - YouTube上有许多频道如PyTorch官方YouTube频道(https://www.youtube.com/user/pytorch),或是个人博主分享的教程视频。
5. **社区资源** - Stack Overflow、Reddit、CSDN等技术论坛上,你可以找到很多用户实践和解决实际问题的经验分享。
相关问题
pycharm安装GPU版pytorch教程
如果你想在PyCharm中安装GPU版的PyTorch,可以按照以下步骤进行操作:
1. 打开PyCharm,创建一个新项目或打开需要安装PyTorch的项目。
2. 打开底部的Terminal。
3. 进入PyTorch官网,选择合适的参数配置,如pip安装、CUDA版本等。
4. 在选择CUDA版本时,需要注意与自己电脑上的CUDA版本是否匹配。
5. 复制相应的安装命令到PyCharm的Terminal中执行即可。如果下载速度较慢,可以使用清华镜像等其他镜像源进行下载。
6. 安装完成后,可以使用以下代码测试是否安装成功:
```
import torch
print(torch.cuda.is_available())
```
如果输出为True,则说明安装成功。
pytorch安装教程清华源头
清华源头的PyTorch安装教程如下:
1. 首先安装Anaconda或Miniconda,可以从官网下载对应的安装包进行安装。
2. 创建一个新的conda环境,可以使用以下命令:
```
conda create -n pytorch python=3.7
```
3. 激活conda环境,可以使用以下命令:
```
conda activate pytorch
```
4. 添加清华源头的PyTorch镜像源,可以使用以下命令:
```
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
```
5. 安装PyTorch,可以使用以下命令:
```
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1
```
6. 安装完成后,可以使用以下命令验证PyTorch是否安装成功:
```
python -c "import torch; print(torch.__version__)"
```