jupyter散点图符号

在 Jupyter Notebook 中，可以使用 matplotlib 库来绘制散点图。在绘制散点图时，可以通过指定 marker 参数来设置散点的符号。常用的符号包括：

- '.'：小圆点
- ','：像素点
- 'o'：大圆点
- 'v'：下三角形
- '^'：上三角形
- '<'：左三角形
- '>'：右三角形
- '1'：下花心
- '2'：上花心
- '3'：左花心
- '4'：右花心
- 's'：正方形
- 'p'：五边形
- '*'：星号
- 'h'：六边形1
- 'H'：六边形2
- '+'：加号
- 'x'：乘号
- 'D'：菱形
- 'd'：瘦菱形
- '|'：竖线
- '_'：横线

例如，要绘制红色的正方形散点图，可以使用如下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.scatter(x, y, marker='s', color='r')
plt.show()

相关问题

用jupyter notebook绘制余弦曲线散点图，设置线宽、散点符号以及散点大小。

在Jupyter Notebook中绘制余弦曲线散点图，你可以使用matplotlib库，这是一个非常流行的数据可视化工具。下面是一个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)  # 生成从0到2π的100个等间距数值
y = np.cos(x)  # 计算对应每个x值的余弦值

# 创建一个新图形
plt.figure(figsize=(8, 6))  # 设置图形大小

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, s=50, c='red', linewidths=2, marker='o')  # 's'设置散点大小，'c'设置颜色，'linewidths'设置线宽，'marker'设置标记形状

# 设置轴标签和标题
plt.xlabel('X-Axis')
plt.ylabel('Y-Cosine')
plt.title('Cosine Curve with Scatter Plot')

# 显示图像
plt.show()

在这个示例中，`scatter()`函数用于创建散点图，`s`参数设置了散点的大小，`c`参数设定了颜色（这里是红色），`linewidths`参数控制了线宽，`marker`参数则定义了散点的形状（这里使用的是圆圈'o'）。