TypeError: 'numpy.float64' object is not iterable 仍然报错

非常抱歉，我之前给出的代码有误。这个错误是由于你在绘制城市路径时，尝试迭代一个单独的 `numpy.float64` 类型的对象 `best_position` 引起的。

为了解决这个问题，你可以将 `best_position` 转换为一个整数数组，然后再进行迭代。你可以使用 `astype(int)` 方法将其转换为整数类型的 numpy 数组。

以下是修改后的代码示例：

# 根据最佳位置绘制城市路径
cities_path = [positions[int(i)-1] for i in best_position]
cities_path.append(positions[int(best_position[0])-1])  # 回到起始城市
x = [city_distances[int(i)-1][0] for i in best_position]
y = [city_distances[int(i)-1][1] for i in best_position]

plt.plot(x, y, 'bo-')
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.title("Best City Path")
plt.grid(True)
plt.show()

在这个示例中，我使用 `int(i)` 将 `best_position` 中的元素转换为整数类型，并在列表推导式中使用 `int(best_position[0])` 将起始城市添加到路径中。

希望这个修改能够解决你的问题！如果还有其他问题，请随时提问。

相关问题

TypeError: 'numpy.float64' object is not iterable

这个错误通常发生在你试图迭代一个numpy.float64类型的对象时。这个错误的原因可能是你在使用迭代器函数时传递了一个不可迭代的对象。

例如：

import numpy as np

x = np.float64(3.14159)
for i in x:
    print(i)

在这个例子中，我们尝试使用一个float64类型的对象x进行迭代。但是，float64对象是不可迭代的，所以会导致类型错误。

要解决这个问题，你需要检查你的代码，确保你传递给迭代器函数的对象是可迭代的。如果你确定你正在传递一个可迭代的对象，那么你可能需要将其转换为列表或其他可迭代的类型，然后再进行迭代。

TypeError: argument of type 'numpy.float64' is not iterable

This error occurs when you try to iterate over a numpy float64 object, which is not iterable.

For example, the following code will raise this error:

import numpy as np

x = np.float64(3.14)
for i in x:
    print(i)

To fix this error, you need to convert the numpy float64 object to an iterable object such as a list or an array.

For example:

import numpy as np

x = np.float64(3.14)
lst = [x]    # Convert x to a list
for i in lst:
    print(i)

Alternatively, you may want to check your code and make sure that you are not accidentally trying to iterate over a numpy float64 object when you meant to iterate over a list or an array.