mybatis-plus查询速度慢

时间: 2023-12-27 07:22:51 浏览: 43
根据提供的引用内容,mybatis-plus查询速度慢可能与optimizeCountSql参数有关。该参数默认为true,在编写count语句时会对sql语句进行优化,但是如果业务中的sql语句比较复杂,解析和优化可能需要花费一定时间,尤其是其中有一些难以解析的表达式更是耗费时间。因此,可以尝试将该参数设置为false,禁用优化,看看是否能够提高查询速度。 解决方案: 在Mybatis-plus的配置文件中,将optimizeCountSql参数设置为false即可禁用优化: ```xml <configuration> <settings> <setting name="optimizeCountSql" value="false"/> </settings> </configuration> ```
相关问题

mybatis-plus分页查询慢

根据引用,你的后端代码逻辑是传递参数,通过mybatis-plus的分页插件PaginationInterceptor进行分页查询。根据引用的描述,你已经优化了SQL并且在大数据量情况下比Navicat执行SQL的效率更高。然而,你提到mybatis-plus分页查询慢的问题。 为了提高mybatis-plus分页查询的速度,你可以考虑以下几点: 1. 升级mybatis-plus框架版本:根据引用,将mybatis-plus框架升级到3.0.7版本以上。新版本的mybatis-plus可能会有一些性能优化和bug修复,可能会提高分页查询的速度。 2. 检查数据库索引:确保查询的表上有适当的索引。索引可以提高查询的速度,尤其是在大数据量的情况下。请检查你的数据库表结构,并确保适当的索引被创建。 3. 调整分页参数:检查你的分页参数设置是否合理。如果分页参数设置不合理,可能会导致查询速度变慢。例如,每页查询的数据量太大或者查询的页数太多。根据实际情况调整分页参数,以提高查询速度。 4. 检查服务器性能:如果你的服务器配置较低或者负载较高,可能会影响分页查询的速度。请确保你的服务器有足够的处理能力来处理分页查询请求。 综上所述,你可以尝试升级mybatis-plus框架版本,检查数据库索引,调整分页参数和检查服务器性能来提高mybatis-plus分页查询的速度。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [Mybatis-Plus分页插件查询慢解决方案](https://blog.csdn.net/hoho_12/article/details/129207364)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [mybatis-plus框架分页导致的SQL过慢优化](https://blog.csdn.net/qq_35824259/article/details/109492823)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

mybatis-plus分页查询总数很慢

根据引用和引用中的内容,当使用分页查询时,如果查询数据量很大或者一次性加载全部数据到内存中,可能会导致内存溢出和查询速度变慢。引用中提到,分页查询使用了mybatis-plus的分页插件PaginationInterceptor。 对于总数查询慢的问题,可能有以下几个原因: 1. 数据库中的数据量过大,导致查询总数的操作需要耗费较长时间。可以通过优化数据库索引、调整查询语句等方法来提高查询速度。 2. 分页插件的配置不合理,可能存在性能问题。可以检查分页插件的配置参数是否正确,并且根据实际情况调整配置,例如调整每页查询的数据量、限制查询的数据范围等。 3. 网络延迟或服务器性能不佳,导致总数查询的响应时间较长。可以考虑优化网络连接或升级服务器硬件来提高性能。 综上所述,解决mybatis-plus分页查询总数慢的问题可以通过优化数据库、调整分页插件配置以及提升服务器性能等方法来改善查询速度。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [MyBatis Plus 解决大数据量查询慢问题](https://blog.csdn.net/xhaimail/article/details/119386460)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [Mybatis-Plus分页插件查询慢解决方案](https://blog.csdn.net/hoho_12/article/details/129207364)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

相关推荐

最新推荐

recommend-type

智慧物流医药物流落地解决方案qytp.pptx

智慧物流医药物流落地解决方案qytp.pptx
recommend-type

JAVA物业管理系统设计与实现.zip

JAVA物业管理系统设计与实现
recommend-type

基于java的聊天系统的设计于实现.zip

基于java的聊天系统的设计于实现
recommend-type

Vue数字孪生可视化建模系统源码.zip

vueVue数字孪生可视化建模系统源码.zip vueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zip
recommend-type

基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip

基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。