yolox-s训练自己数据集
时间: 2023-09-08 11:11:52 浏览: 73
要训练自己的数据集,可以使用yolox-s模型进行训练。首先,你需要准备好自己的数据集,包括图片和相应的标注信息。可以使用口罩检测训练数据集,该数据集包含了1613张图片用于训练,并提供了数据前期处理代码和yolox训练方法。
在数据集准备好后,可以使用数据标注软件labelimg对图片进行标注,标注对象主要有"person"和"mask"两类。
接下来,可以使用yolox-s模型进行训练。yolox-s是一种基于深度学习的口罩检测模型,可以通过训练来识别人物是否佩戴口罩。具体的训练方法可以参考提供的数据集整理代码和yolox训练方法。
通过使用yolox-s模型进行训练,你可以提高口罩检测的准确性和效果,从而更好地应用于实际场景中。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [手把手教你玩转YOLOX--(下)数据集标注及训练](https://blog.csdn.net/chengxuquan/article/details/123130279)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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