基于卷积神经网络的表面肌电手势识别的实验结果

基于卷积神经网络的表面肌电手势识别是一个非常有前景的研究方向。最近的一些研究表明，使用卷积神经网络可以达到非常高的分类准确率。例如，在2020年发表的一篇论文中，研究人员使用了一个基于卷积神经网络的分类器来对手势进行分类，取得了非常好的效果。他们的实验结果表明，在使用卷积神经网络进行分类时，可以达到高达99.5%的准确率。

此外，还有许多其他的研究也表明了使用卷积神经网络进行手势识别的可行性和效果。例如，一些研究使用了不同类型的神经网络结构来进行手势识别，包括卷积神经网络、循环神经网络和深度置信网络等。这些研究表明，卷积神经网络在手势识别方面的表现非常出色。