pytest环境准备
时间: 2023-09-11 09:03:06 浏览: 79
要准备 pytest 环境,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保你已经安装了 Python。你可以在终端中输入 `python --version` 来检查是否已经安装。
2. 使用 pip 安装 pytest。在终端中运行以下命令来安装 pytest:
```
pip install pytest
```
3. 创建一个新的目录用于存放测试文件。可以在终端中使用以下命令来创建一个目录:
```
mkdir my_tests
```
4. 进入到刚刚创建的目录中:
```
cd my_tests
```
5. 创建一个测试文件,并编写测试用例。可以使用任何文本编辑器创建一个新的 Python 文件,例如 `test_example.py`。在该文件中,编写你的测试用例,例如:
```python
def test_addition():
assert 2+2 == 4
def test_subtraction():
assert 5-3 == 2
```
6. 运行 pytest 测试。在终端中,进入到存放测试文件的目录,并运行以下命令:
```
pytest
```
pytest 将会自动发现并执行你编写的测试用例,并输出测试结果。
这样,你就完成了 pytest 环境的准备,并可以开始编写和执行测试用例了。希望对你有所帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
相关问题
pytest fixture
pytest fixture是pytest框架提供的一种功能,用于在测试用例执行前后进行一些准备工作或清理工作。通过使用fixture,可以在测试用例中使用预定义的变量和对象,以达到测试环境的控制和数据准备的目的。
在上面的引用中,我们可以看到在test_fixture.py和test_fixture1.py中定义了一个名为test1的fixture。这个fixture在每个测试用例运行之前被调用,并且可以返回一个值或对象供测试用例使用。
在test_fixture.py中,我们可以看到test3函数使用了test1这个fixture,并将其作为参数传递给test3函数。在test3函数中,我们可以看到使用了assert语句来判断test1的值和name变量的值是否相等。
在test_fixture1.py中,我们可以看到TestCase类中的test4方法使用了test1这个fixture,并将其作为参数传递给test4方法。在test4方法中,我们可以看到使用了assert语句来判断test1的值和sex变量的值是否相等。
总结起来,pytest fixture是一种实现测试环境的控制和数据准备的功能,可以在每个测试用例运行之前执行一些准备工作,并可以返回一个值或对象供测试用例使用。
pytest 执行流程
`pytest`是一个流行的Python测试框架,它的执行流程可以分为几个关键步骤:
1. **发现测试**:pytest会自动查找目录下符合特定规则的文件(通常是`.py`,默认也包括`test_*.py`),以及指定的测试模块或函数。它支持通过命令行标记如`-k`来搜索特定的测试。
2. **初始化**:对于每个找到的测试单元(如测试类、模块或函数),pytest会设置环境并加载所需配置。
3. **集合阶段**(Collection):pytest分析测试模块结构,构建测试树,并创建测试实例。
4. **准备阶段**(Setup):对每个测试实例执行预置操作,例如设置全局变量,这通常在`setUp()`方法里完成。
5. **运行测试**:执行具体的测试方法,例如`test_xxx()`。如果测试失败,pytest会在报告中显示错误信息。
6. **清理阶段**(Teardown):无论测试结果如何,都会执行`tearDown()`方法来清理资源,比如关闭数据库连接等。
7. **收集报告**:所有测试完成后,pytest汇总结果,生成详细的测试报告,包括通过的、失败的、跳过的等测试用例。
8. **退出**:整个过程结束后,pytest退出。
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