双对数线性回归是什么

双对数线性回归（Double Logarithmic Linear Regression），也称为对数对数回归或Log-Log Regression，是一种统计分析方法，用于分析两个变量之间非线性的关系，尤其是当其中一个变量是对数形式时。在这种情况下，通常一个变量的增长速度会随着另一个变量以指数方式增长而加快。

在双对数线性回归模型中，自变量通常是对数形式（常用自然对数，即ln），因变量也是对数形式。这种变换可以使原本可能呈现的曲线，如S型、J型或其他非线性关系，在新的坐标系下变得线性，从而使得模型的拟合和预测更加直观和简单。这种模型常用于经济学、地理学、生态学等领域的研究，例如分析资源消耗、经济增长和环境影响等因素之间的关系。