matlab ismissing
时间: 2023-08-25 21:06:37 浏览: 49
The `ismissing` function in MATLAB is used to check if an array or table contains missing or NaN values. It returns a logical array with true values for the elements that are missing or NaN, and false values for the non-missing elements.
Here's an example usage of the `ismissing` function:
```matlab
data = [1, NaN, 3, 4, NaN]; % example data with missing values
missing = ismissing(data); % check for missing values
disp(missing);
```
The output will be a logical array `[false, true, false, false, true]`, indicating that the second and fifth elements of the data array are missing.
相关问题
ismissing函数给个程序
下面是一个使用MATLAB中ismissing函数进行数据清洗的简单程序示例:
```matlab
% 导入数据
data = readtable('data.csv');
% 检查缺失值
miss = ismissing(data);
% 统计缺失值数量
num_miss = sum(miss, 'all');
% 填充缺失值
data_fill = fillmissing(data, 'previous');
% 保存数据
writetable(data_fill, 'data_fill.csv');
```
这个程序首先使用readtable函数导入数据,然后使用ismissing函数检查数据中的缺失值,并使用sum函数统计缺失值数量。接着使用fillmissing函数对缺失值进行填充,并使用writetable函数保存填充后的数据。
matlab中string数组里的missing怎么去掉
在 MATLAB 中,可以使用 ismissing 函数来检测字符串数组中的缺失值(missing),然后使用 "~" 运算符来删除这些缺失值。 例如,可以这样做:
```matlab
% 创建包含缺失值的字符串数组
strArr = ["hello", "world", missing];
% 查找并删除缺失值
strArrNoMissing = strArr(~ismissing(strArr));
```
在上面的例子中,strArrNoMissing 将包含 "hello" 和 "world",而不包含缺失值。