flink1.19 对应flinkcdc
时间: 2024-06-12 21:02:18 浏览: 19
Apache Flink是一个开源的分布式流处理框架,它提供了快速、可靠的数据流引擎,支持分层API和多种部署模式。Flink CDC(Change Data Capture)是Flink的一个子项目,旨在捕获数据源中的变化并将其转换为数据流。具体来说,Flink CDC用于将关系型数据库中的数据变更捕获为实时数据流,使得用户可以对数据变化进行实时处理和分析。
在Flink 1.19版本中,Flink CDC有了一些新的特性和改进,包括:
1. 新的Debezium MySQL Connector,支持MySQL 8.0版本和JSON格式的binlog。
2. 新的Debezium SQL Server Connector,支持SQL Server 2016及以上版本。
3. 新的PostgreSQL Connector,支持PostgreSQL 10及以上版本。
此外,Flink 1.19还提供了更好的Kafka Connectors和更好的容错性。如果您需要使用Flink CDC,建议您使用Flink的最新版本,并根据您的具体需求选择相应的CDC Connector。
相关问题
flink1.19配置文件
Apache Flink 1.19是一个强大的流处理和批处理框架,其配置文件(也称为`flink-conf.yaml`或`flink-conf.properties`)是用于设置Flink运行时环境的关键参数。这些配置可以影响任务并行度、网络拓扑、内存分配、性能优化等多个方面。以下是一些关键配置项的简要说明:
1. `jobmanager.rpc.address`: 主要管理器的网络地址,用于集群内的通信。
2. `taskmanager.numberOfTaskSlots`: 每个任务管理器可用的并行度,即能同时执行的任务数量。
3. `parallelism.default`: 默认并行度,用于新创建的作业。
4. `state.backend`: 状态后端的选择,如`rocksdb-statebackend`、`fs-statebackend`等,定义数据持久化的方式。
5. `ha.state.backend`: 高可用性模式下的状态后端配置。
6. `metrics.reporter`: 报告器列表,控制性能指标的收集和上报。
7. `jobmanager.high-availability.zookeeper.quorum`: 如果启用HA,ZooKeeper集群的地址列表。
8. `jobmanager.high-availability.zookeeper.path`: 在ZooKeeper中存储JobManager状态的路径。
9. `io.filesystem.uris`: 文件系统路径,用于数据读写。
10. `jobmanager.heap.size`: JobManager的堆大小。
flink与flinkcdc版本对应
Flink CDC(Change Data Capture)是 Flink 的一个功能模块,用于捕获和处理数据源的变化数据。不同版本的 Flink 和 Flink CDC 有一定的对应系,下面是一些常见的版本对应关系:
- Flink 1.11.x 版本对应 Flink CDC 1.1.x 版本
- Flink 1.10.x 版本对应 Flink CDC 1.0.x 版本
请注意,以上只是一些常见的对应关系,具体的版本对应关系可能会根据 Flink 和 Flink CDC 的发布情况有所变化。建议在使用时,查阅官方文档或者相关发布说明,以确保选择的 Flink 和 Flink CDC 版本是兼容的。