flink 和 flinkcdc

Flink 和 Flink CDC 是 Apache Flink 的两个相关概念。

Apache Flink 是一个流式处理和批处理的开源框架。它提供了高效且可扩展的数据处理能力，可以处理大规模的数据流和数据集。

Flink CDC 是 Flink 的 Change Data Capture (CDC) 库。CDC 是一种用于捕获数据库更改并将其传送到其他系统的技术。在 Flink 中使用 CDC，可以监视数据库中的更改，将这些更改作为流数据进行处理，并将其传递给其他下游应用程序或存储系统。

总结来说，Flink 是一个流式处理和批处理框架，而 Flink CDC 则是 Flink 中用于捕获数据库更改并进行流式处理的库。

相关问题

flink和flinkcdc的区别

根据提供的引用内容，可以得知Flink是一个分布式流处理框架，而Flink CDC是Flink的一个子模块，用于实现基于日志的数据变更捕获（Change Data Capture，简称CDC）。具体区别如下：

1. Flink是一个分布式流处理框架，支持实时数据处理和批处理，而Flink CDC是Flink的一个子模块，专门用于实现基于日志的数据变更捕获。

2. Flink主要用于实时数据处理，而Flink CDC主要用于捕获数据源中的变更，并将其转换为流数据进行处理。

3. Flink支持多种数据源，包括Kafka、HDFS、Cassandra等，而Flink CDC目前只支持MySQL和PostgreSQL两种关系型数据库。

4. Flink CDC采用基于日志的CDC方式，可以实现精确到行级别的数据变更捕获，而Flink本身并不支持基于日志的CDC。

因此，Flink和Flink CDC的主要区别在于应用场景和数据处理方式。

flink整合flinkcdc下载

要将Flink与Flink CDC集成，您可以访问CDC Connectors for Apache Flink®文档，这是一个快速上手的资源。此外，在2020年的Flink forward大会上，Jark Wu和Qingsheng Ren两位专家介绍了Flink CDC，并提供了原始博客文章。同时，腾讯团队也有一篇关于Flink CDC的介绍，其中详细讨论了Flink CDC的原理、实践和优化。

要下载整合了Flink CDC的Flink，请从官方网站或Apache Flink的GitHub存储库上获取适用于您的环境的最新版本。您可以在官方网站上找到详细的下载和安装指南。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【Flink基础】-- Flink CDC介绍](https://blog.csdn.net/high2011/article/details/123736970)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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