flinkcdc和flink是一个吗

FlinkCDC 是 Apache Flink 生态系统的一部分，可以用于实现流式数据的变化捕捉和增量式ETL (Extract, Transform, Load)。 Flink 则是一种分布式的计算框架，能够高效的处理批量和流式数据。虽然FlinkCDC是基于Flink的，但是它们是不同的工具，并且有不同的应用场景。 FlinkCDC 可以用来监控源数据库的变化并对其进行增量同步，例如将源数据库的数据同步到数据仓库或数据湖中，而Flink则专注于快速实时处理大规模的数据，它适用于处理实时生成的数据流和需要迅速响应和决策的场景。总体而言，FlinkCDC 和Flink都是非常优秀的数据处理工具，根据场景的不同可以选择使用。

相关问题

flinkcdc和flink版本对应

Flink CDC（Change Data Capture）是 Flink 社区提供的一种用于实时数据同步和数据流处理的解决方案。Flink CDC 的版本依赖于所使用的 Flink 版本。

具体来说，Flink 1.11 版本引入了官方的 Flink CDC 模块，并提供了与 Apache Kafka 的集成。在 Flink 1.11 版本及之后的版本中，可以直接使用 Flink CDC。

因此，如果你想使用 Flink CDC，建议使用 Flink 1.11 版本或更高版本。请注意，具体的版本对应关系可能会因为 Flink 社区的更新而有所变化，所以建议查看 Flink 官方文档或社区来获取最新的版本信息。

flinkcdc和flink对应版本

Flink CDC（Change Data Capture）是 Apache Flink 生态系统中的一个模块，用于捕获和处理数据源的变化。Flink CDC 与 Flink 版本有一定的对应关系，具体如下：

- Apache Flink 1.11.x 版本对应的 Flink CDC 版本是 1.2.x。
- Apache Flink 1.12.x 版本对应的 Flink CDC 版本是 1.3.x。

请注意，这些对应关系仅适用于 Apache Flink 官方发布的版本。在其他发行版或自定义版本中，可能会有不同的对应关系。建议在使用时查阅官方文档或社区资源，以确保正确的版本兼容性。